编辑 | 2049在人工智能快速发展的今天，计算效率成为制约其进一步发展的关键瓶颈。神经形态计算凭借其借鉴生物大脑的创新架构，在能效比和实时处理等方面展现出巨大潜力。然而，该领域长期缺乏统一的评测基准，使得技术创新难以得到客观衡量和有效比较...

编辑丨&人类可以在一生中不断积累知识并发展越来越复杂的行为和技能，这种能力被称为「终身学习」。这种终身学习能力被认为是构成一般智能的基本机制，但人工智能的最新进展主要在狭窄的专业领域表现出色，对于这种终身学习能力显得有些缺乏。慕尼黑...

清华、浙大、西南大学、西安交大、华中科技大学、台湾大学…… 多位 2024 IBM 博士生奖学金获得者毕业于国内高校。其中有你的校友吗？IBM 博士生奖学金（IBM PhD Fellowship Awards）刚刚公布了 2024 年的获奖...

当 AI 正从二维世界迈向三维空间，一场智能形态的范式转换正在发生。这不仅是计算架构的革新，更是智能形态从 “在计算机里思考世界” 到 “作为物理实体认知世界” 的根本转变。在这个关键节点，一个新的科技赛道正在从幕后走向台前。2 月 14 ...

Scale AI 等提出的新基准再次暴露了大语言模型的弱点。又又又一个超高难度的推理基准测试向 AI 发出了挑战！大语言模型的进展伴随着评估基准的不断进步，各种难度、覆盖不同学科的评估基准被用来测试这些模型的各项能力。比如前几天，Cente...